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什么是 NumPy?NumPy 是用于处理数组的 python 库。 它还拥有在线性代数、傅立叶变换和矩阵领域中工作的函数。 NumPy 由 Travis Oliphant 于 2005 年创建。它是一个开源项目,你可以自由使用它。 NumPy 指的是数值 Python(Numerical Python)。
为何使用 NumPy?在 Python 中,我们有满足数组功能的列表,但是处理起来很慢。 NumPy 旨在提供一个比传统 Python 列表快 50 倍的数组对象。 NumPy 中的数组对象称为 ndarray,它提供了许多支持函数,使得利用 ndarray 非常容易。 数组在数据科学中非常常用,因为速度和资源非常重要。 数据科学:计算机科学的一个分支,研究如何存储、使用和分析数据以从中获取信息。
为什么 NumPy 比列表快?与列表不同,NumPy 数组存储在内存中的一个连续位置,因此进程可以非常有效地访问和操纵它们。 这种行为在计算机科学中称为引用的局部性。 这是 NumPy 比列表更快的主要原因。它还经过了优化,可与最新的 CPU 体系结构一同使用。
NumPy 用哪种语言编写?NumPy 是一个 Python 库,部分用 Python 编写,但是大多数需要快速计算的部分都是用 C 或 C ++ 编写的。
NumPy 代码库在哪里?NumPy 的源代码位于这个 github 资料库中:https://github.com/numpy/numpy github:使许多人可以在同一代码库上工作。 到此这篇关于Python入门教程(三十八)Python的NumPy库简介的文章就介绍到这了,更多相关Python的NumPy库简介内容请搜索wanshiok.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持wanshiok.com! pycharm中出现no module named xlwt的原因及解决 python中的Reportlab模块详解最新推荐 |