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自学教程:Python调用PC摄像头实现扫描二维码

51自学网 2023-06-16 18:56:09
  python
这篇教程Python调用PC摄像头实现扫描二维码写得很实用,希望能帮到您。

简介

使用PC摄像机扫描二维码可以有很多应用场景,例如:

支付宝、微信支付等移动支付方式需要使用二维码进行支付,PC摄像机可以扫描这些支付二维码,从而实现PC端支付功能;

在生产制造过程中,可以使用二维码来管理产品和生产过程,PC摄像机可以扫描这些二维码来获取产品信息和生产信息;

二维码可以作为门禁系统的一种验证方式,PC摄像机可以扫描这些二维码,从而实现门禁验证功能;

在图书馆、超市等场所,可以使用二维码作为条形码进行扫描和识别,PC摄像机可以扫描这些二维码,从而实现快速识别和管理功能。

总之,PC摄像机扫描二维码的应用场景很广泛,可以应用于各种需要快速扫描、识别和管理的场景。

源代码

import cv2from pyzbar import pyzbarimport winsound # 打开摄像头cap = cv2.VideoCapture(0) # 设置窗口名和窗口大小cv2.namedWindow('Scan QR Code', cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.resizeWindow('Scan QR Code', 800, 600)   # 创建声音提示函数def beep():    frequency = 2500    duration = 1000    winsound.Beep(frequency, duration) while True:    # 读取摄像头画面    _, frame = cap.read()     # 转换为灰度图像    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)     # 检测二维码    barcodes = pyzbar.decode(gray)       # 遍历所有检测到的二维码    for barcode in barcodes:        # 提取二维码的边界框坐标        (x, y, w, h) = barcode.rect         # 在图像中绘制二维码的边界框和文本        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 2)        cv2.putText(frame, barcode.data.decode('utf-8'), (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)         # 发出声音提示        beep()         # 输出扫描到的二维码内容        print(barcode.data.decode('utf-8'))     # 显示图像    cv2.imshow('Scan QR Code', frame)     # 按下ESC键退出程序    if cv2.waitKey(1) == 27:        break # 释放摄像头资源cap.release() # 关闭所有窗口cv2.destroyAllWindows()

源代码说明

这段代码使用OpenCV和pyzbar库实现了从摄像头读取视频流并扫描其中的二维码。具体步骤如下:

导入所需库:cv2用于读取摄像头视频流,pyzbar用于识别二维码,winsound用于发出声音提示。

打开摄像头:使用cv2.VideoCapture(0)打开摄像头。

设置窗口:使用cv2.namedWindow()和cv2.resizeWindow()函数设置窗口名称和大小。

创建声音提示函数:使用winsound.Beep()函数创建声音提示函数beep()。

循环读取视频流:使用while循环不断读取摄像头视频流,将每一帧转换为灰度图像。

检测二维码:使用pyzbar.decode()函数检测灰度图像中的所有二维码。

遍历二维码:使用for循环遍历所有检测到的二维码,提取二维码的边界框坐标并在图像中绘制边界框和文本。

发出声音提示:调用beep()函数发出声音提示。

输出二维码内容:使用print()函数输出扫描到的二维码内容。

显示图像:使用cv2.imshow()函数显示扫描到的图像。

退出程序:如果按下ESC键,退出循环。

释放资源:释放摄像头资源,关闭所有窗口。

使用该代码,可以通过电脑摄像头扫描二维码,适用于需要在电脑上进行二维码扫描的场景。

效果如下所示

到此这篇关于Python调用PC摄像头实现扫描二维码的文章就介绍到这了,更多相关Python调用摄像头扫描二维码内容请搜索wanshiok.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持wanshiok.com!


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