这篇教程python中如何提高图像质量写得很实用，希望能帮到您。
python提高图像质量
概述调研了一些提高图像质量的方式 - 深度学习方法，如微软的Bringing-Old-Photos-Back-to-Life的模型等。存在一些问题，首先是使用深度学习方法没有刚好的模型，得在自己的数据集上微调，比较麻烦，其次是带来的推理时间开销会比较大，不是特别划算，毕竟只是一个小环节。
- 商用API，发现百度智能云提供了很多这方面的API，调用相当方便，但是免费次数有限啊。
- 基于python自带的PIL 实现图片亮度增强、饱和度增强、对比度增强以及锐度增强。
- 基于opencv实现数字图像处理！！！
百度智能云官方教程：链接 参考代码（方便的一塌糊涂）： from aip import AipImageProcessimport base64import osAPP_ID = ''API_KEY = ''SECRET_KEY = ''client = AipImageProcess(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)""" 读取图片 """def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read()def get_all_file(path): all_file=[] for i in os.listdir(path): file_name=os.path.join(path,i) all_file.append(file_name) return all_filefor img_path in get_all_file('img'): image = get_file_content(img_path) """ 调用图像清晰度增强 """ if not os.path.exists('output'): os.mkdir('output') response = client.imageDefinitionEnhance(image) imgdata = base64.b64decode(response['image']) file = open(os.path.join('output', img_path.split('//')[-1]), 'wb') file.write(imgdata) file.close()
PIL实现from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhanceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 设置字体以便正确显示汉字plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正确显示连字符# 原图image = Image.open('img/timg.jpg')# 亮度增强enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image)brightness = 2image_brightened = enh_bri.enhance(brightness)# 色度增强(饱和度↑)enh_col = ImageEnhance.Color(image)color = 2image_colored = enh_col.enhance(color)# 对比度增强enh_con = ImageEnhance.Contrast(image)contrast = 2image_contrasted = enh_con.enhance(contrast)# 锐度增强enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image)sharpness = 4.0image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness)fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=3,figsize=(10,8),dpi=100)axes[0,0].imshow(np.array(image, dtype=np.uint8)[:,:,::-1])axes[0,0].set_title("原图")axes[0,1].imshow(np.array(image_brightened, dtype=np.uint8)[:,:,::-1])axes[0,1].set_title("亮度增强")axes[0,2].imshow(np.array(image_colored, dtype=np.uint8)[:,:,::-1])axes[0,2].set_title("饱和度增强")axes[1,0].imshow(np.array(image_contrasted, dtype=np.uint8)[:,:,::-1])axes[1,0].set_title("对比度增强")axes[1,1].imshow(np.array(image_sharped, dtype=np.uint8)[:,:,::-1])axes[1,1].set_title("锐度增强")axes[1,2].imshow(np.array(image_sharped, dtype=np.uint8)[:,:,::-1])axes[1,2].set_title("锐度增强")plt.show()
opencv实现链接
python实现图像质量评价准则PSNR计算PSNR的Python代码，网上有下面两种： |
