这篇教程心理咨询问答语料库: efaqa-corpus-zh写得很实用，希望能帮到您。
目录
Emotional First Aid Dataset
数据集介绍
数据示例
话题标签
S1 烦恼类型
S2 心理疾病
S3 SOS
聊天标签
安装使用
Python
其它语言
Emotional First Aid Dataset
心理咨询问答语料库，仅限研究用途。
https://github.com/chatopera/efaqa-corpus-zh
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数据集介绍
心理咨询问答语料库（以下也称为“数据集”，“语料库”）是为应用人工智能技术于心理咨询领域制作的语料。据我们所知，这是心理咨询领域首个开放的 QA 语料库，包括 20,000 条心理咨询数据，也是公开的最大的中文心理咨询对话语料。数据集内容丰富，不但具备多轮对话内容，也有分类等信息，制作过程耗费大量时间和精力，比如标注过程是面向多轮对话，平均每条标记耗时 1 分钟。
数据集由斯坦福大学，UCLA 和台湾辅仁大学临床心理学等心理学专业人士参与建设，并由 Chatopera 和诸多志愿者合作完成。
数据文件位置efaqa-corpus-zh.utf8.gz，该文件为 Gzip 压缩，utf8 编码，每行一条数据，每条为 JSON 格式字符串，格式如下：
字段 说明 类型
md5 唯一标识 string
title 标题 string
description 描述 string
owner 发布者（脱敏后） string
label 话题标签 Object
s3 烦恼类型 string
s2 心理疾病 string
s1 SOS string
chats 聊天数据 Array
sender 发布者 string
type 消息类型 string
time 发布时间 string
value 消息内容 string
label 聊天标签 Object
knowledge 知识性 boolean
question 追问 boolean
negative 负面回复 boolean
数据示例
{
"md5": "2f63d374c071043d9e1968aefa62ffb7",
"owner": "匿名",
"title": "女 听过别人最多的议论就是干啥啥不行不长心眼没有脑子",
"label": {
"s1": "1.13",
"s2": "2.7",
"s3": "3.4"
},
"chats": [
{
"time": "11:02:45",
"value": "这样的议论是针对谁呢？",
"sender": "audience",
"type": "textMessage",
"label": { "question": true, "knowledge": false, "negative": false }
},
{
"time": "11:08:38",
"sender": "audience",
"type": "textMessage",
"value": "欢迎你来找我玩❤",
"label": { "question": false, "knowledge": false, "negative": false }
},
{
"time": "11:15:17",
"sender": "owner",
"type": "textMessage",
"value": "好惨"
}
]
}
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话题标签
一条数据中，title和description是咨询者咨询的初始信息，话题标签是基于二者将咨询问题进行分类，分类包含三个维度：S1 烦恼类型；S2 心理疾病；S3 SOS。其中，S代表severity，三个维度体现心理问题的严重程度依次加重。需要强调的是, 其中一些项目需要临床医学鉴定，数据集所使用概念，均代表疑似，比如我们标记了一个话题分类为抑郁症，实际上是指疑似抑郁症，该声明不代表我们的工作不认真，而是严格的判断的难度以及出于严谨性的考虑。
在label中记录的是每个维度子类的 ID，ID 设计如下。
S1 烦恼类型
ID 中文 英文 备注
1.1 学业烦恼、对未来规划的迷茫 Academic Concerns 学业烦恼包括学习障碍、学习吃力、学习成绩差、注意力不集中和对学习科目无兴趣等。
1.2 事业和工作烦恼 Career and Workplace Issues 在工作中的，人际冲突问题、沟通问题、谣言、职场骚扰、歧视、动力不足和工作满意度低和职场表现差等问题。
1.3 家庭问题和矛盾 Family Issues and Conflict 家庭问题和矛盾包括家庭暴力、金钱遗产争执、家庭不和睦、婆媳问题、子女们对年长父母看护问题、继父母继子女冲突问题和离异父母对于儿女的养护问题。
1.4 物质滥用 Substance Abuse and Addiction 成人如酗酒、吸烟、药物滥用、吸毒、赌博和任何影响生活品质的上瘾行为。
1.5 悲恸 Grief 由于痛失亲人或朋友而引起的极大悲伤。
1.6 失眠 Insomnia 无法入睡或难以保持入睡状态而影响第二天表现的睡眠障碍。
1.7 压力 Stress 压力是一种情绪上或身体上的紧张感。它可能来自任何使您感到沮丧，愤怒或紧张的事件或想法。
1.8 人际关系 Interpersonal Relationship 不属于职场、学校以及家庭的人际关系紧张与矛盾。
1.9 情感关系问题 Relationship Issues 早恋、暗恋、异地恋、出轨、吵架、复合、LGBT 群体
1.10 离婚 Divorce 离婚后情感以及孩子的问题
1.11 分手 Break Up 分手后的痛苦
1.12 自我探索 Self-Awareness 如星座、性格、兴趣等
1.13 低自尊 Low self-esteem 低自尊心的表现 自尊是一个人对自己的价值的主观评价。自尊包括对自己以及情绪状态的信念，例如胜利，绝望，骄傲和羞耻。
1.14 青春期问题 Adolescent Problem 青春期少年在身心成长上所面临的问题，如叛逆、伤害他人、怀孕、药物滥用和青少年犯罪。
1.15 强迫症 OCD 强迫症的人会陷入一种无意义、且令人沮丧的重复的想法与行为当中，但是一直想却无法摆脱它。
1.16 其它 Others 其他烦恼，虽然对生活学习没有造成毁灭性的阻碍，但是却依然会引起心里不适。
1.17 男同性恋、女同性恋、双性恋与跨性别 LGBT 男同性恋、女同性恋、双性恋与跨性别
1.18 性问题 Sex 对于青少年，是性教育不足引起各种社会问题；对于成年人，性焦虑与性上瘾可以演变成生理疾病。
1.19 亲子关系 Parent-child relationship 亲子关系，从婴幼儿时期就开始影响着孩子各方面的发展，比如性格、毅力、人际交往等等。
S2 心理疾病
心理问题已经影响工作，咨询者需要休息调整或就医。
ID 中文 英文 备注
2.1 忧郁症 Depression 长时间持续的抑郁情绪，并且这种情绪明显超过必要的限度，缺乏自信，避开人群，甚至有罪恶感，感到身体能量的明显降低，时间的感受力减慢，无法在任何有趣的活动中体会到快乐。
2.2 焦虑症 Anxiety 长时间持续性的焦虑情绪，无明确客观对象却依然紧张担心，坐立不安，如心悸、手抖、出汗、尿频、注意力难以集中。
2.3 躁郁症 Bipolar Disorder 又称为"双向情感障碍" 。狂躁期：感到生机勃勃、精力充沛以及情感高涨或易被激惹。也可感到过度自信，行为或穿着铺张浪费，睡眠极少且语量增多。
2.4 创伤后应激反应 PTSD 首先要经历创伤：如孩童时期遭受身体或心理上的虐待；接触相关事物时会有精神或身体上的不适和紧张，创伤的情景会一遍一遍在脑海中重演。
2.5 恐慌症 Panic Disorder 又称急性焦虑症，是反复发生的惊恐发作。惊恐发作是突然的短期强烈的恐惧（濒死感），包含心悸、流汗、手颤抖、呼吸困难、麻痹感。
2.6 厌食症和暴食症 Eating Disorder 厌食症：吃太少导致体重偏轻；暴食症：大量进食后再想办法吐出来。两种疾病都对"瘦"有着极端的追求，对自己身体不满意，在生活学习上有极端完美主义心态。
2.7 尚未达到 S2 Unrelated 还没有严重到心理疾病
2.8 其它疾病 Others 已经严重影响生活和工作，甚至生活工作不能进行，但并不能确认是哪一类疾病的情况。
【注意：】一些在临床上更为严重的心理疾病，比如多重人格等，因为其复杂性，更不容易判断，数据集暂时不涉及标注。
S3 SOS
紧急情况，需要立刻有人工干预。
ID 中文 英文 备注
3.1 正在进行的自杀行为 Suicide Action N/A
3.2 策划进行的自杀行为 Suicide Ideation N/A
3.3 自残 Self-harm N/A
3.4 进行的人身伤害 N/A 正在对他人进行伤害
3.5 计划的人身伤害 N/A 计划对他人进行伤害
3.6 无伤害身体倾向 N/A N/A
聊天标签
标记 含义
question 是否是追问，追问可以让咨询者更多倾诉
knowledge 是否带有知识，含知识内容有助于开导咨询者
negative 负面回复，对咨询者起负面作用
安装使用
Python
为了方便使用，数据集发布到 https://pypi.org/project/efaqa-corpus-zh/ 上，使用 pip 下载安装。
pip install efaqa-corpus-zh
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演示代码
import efaqa_corpus_zh
l = list(efaqa_corpus_zh.load())
print("size: %s" % len(l))
print(l[0]["title"])
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初次执行 load 接口，会下载数据，数据在 Github 上，请确保网络可以访问到https://github.com。下载速度取决于网络质量，目前数据集压缩包大小~8MB。
其它语言
如果您使用其它编程语言，那么直接先下载数据文件efaqa-corpus-zh.utf8.gz，然后使用 Gzip 解压工具解压，得到文本文件，然后按行读取。
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版权声明：本文为CSDN博主「Hai Liang Wang」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/samurais/article/details/105698848
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