| 步骤： 1.在虚拟机目录下新建docker-compose.yml文件,然后进入yml文件编辑 2.在yml文件中添加如下代码： version: "3.1"services: elasticsearch: image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4 restart: always container_name: elasticsearch ports: - 9200:9200 #将分词器映射到容器内部 volumes: - ./ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik kibana: image: daocloud.io/library/kibana:6.5.4 restart: always container_name: kibana ports: - 5601:5601 environment: #此处的地址填写虚拟机的ip地址 - elasticsearch_url=http://192.168.199.109:9200 depends_on: - elasticsearch 3.按下 Esc : wq 保存并退出yml文件 4.在当前目录新建ik文件夹（与docker-compose.yml同级） 5.安装unzip软件： 6.将elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip拷贝到虚拟机（推荐使用MobaXterm_Personal软件，直接把压缩包从本地电脑拉到虚拟机即可），去拷贝过来的elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip所在的目录执行解压命令 unzip elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip -d /usr/local/elasticsearch/ik 7.回到刚才新建的docker-compose.yml文件所在目录，执行命令： 这样elasticsearch以及kibana分词器就装好啦！！！而且kibana是装在docker容器内部的，不会因为执行docker down命令而消失
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Nginx代理同域名前后端分离项目的完整步骤
Nginx+SpringBoot实现负载均衡的示例 |
