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1、Apache Linkis 介绍Linkis 在上层应用和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，上层应用可以方便地连接访问Spark, Presto, Flink 等底层引擎,同时实现跨引擎上下文共享、统一的计算任务和引擎治理与编排能力。 MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎，同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通。作为计算中间件，Linkis 提供了强大的连通、复用、编排、扩展和治理管控能力。通过计算中间件将应用层和引擎层解耦，简化了复杂的网络调用关系，降低了整体复杂度，同时节约了整体开发和维护成本。
2.1 计算中间件概念没有Linkis之前 上层应用以紧耦合方式直连底层引擎，使得数据平台变成复杂的网状结构 
有Linkis之后 通过计算中间件将应用层和引擎层解耦，以标准化可复用方式简化复杂的网状调用关系，降低数据平台复杂度 
2.2 整体架构Linkis 在上层应用和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，上层应用可以方便地连接访问Spark, Presto, Flink 等底层引擎。 
2.3 核心特点- 丰富的底层计算存储引擎支持。目前支持的计算存储引擎：Spark、Hive、Python、Presto、ElasticSearch、MLSQL、TiSpark、JDBC和Shell等。正在支持中的计算存储引擎：Flink(>=1.0.2版本已支持)、Impala等。支持的脚本语言：SparkSQL, HiveQL, Python, Shell, Pyspark, R, Scala 和JDBC 等。
- 强大的计算治理能力。基于Orchestrator、Label Manager和定制的Spring Cloud Gateway等服务，Linkis能够提供基于多级标签的跨集群/跨IDC 细粒度路由、负载均衡、多租户、流量控制、资源控制和编排策略(如双活、主备等)支持能力。
- 全栈计算存储引擎架构支持。能够接收、执行和管理针对各种计算存储引擎的任务和请求，包括离线批量任务、交互式查询任务、实时流式任务和存储型任务；
- 资源管理能力。ResourceManager 不仅具备 Linkis0.X 对 Yarn 和 Linkis EngineManager 的资源管理能力，还将提供基于标签的多级资源分配和回收能力，让 ResourceManager 具备跨集群、跨计算资源类型的强大资源管理能力。
- 统一上下文服务。为每个计算任务生成context id，跨用户、系统、计算引擎的关联管理用户和系统资源文件（JAR、ZIP、Properties等），结果集，参数变量，函数等，一处设置，处处自动引用；
- 统一物料。系统和用户级物料管理，可分享和流转，跨用户、系统共享物料。
2.4 支持的引擎类型引擎 | 引擎版本 | Linkis 0.X 版本要求 | Linkis 1.X 版本要求 | 说明 | Flink | 1.12.2 | >=dev-0.12.0, PR #703 尚未合并 | >=1.0.2 | Flink EngineConn。支持FlinkSQL 代码，也支持以Flink Jar 形式启动一个新的Yarn 应用程序。 | Impala | >=3.2.0, CDH >=6.3.0" | >=dev-0.12.0, PR #703 尚未合并 | ongoing | Impala EngineConn. 支持Impala SQL 代码. | Presto | >= 0.180 | >=0.11.0 | ongoing | Presto EngineConn. 支持Presto SQL 代码. | ElasticSearch | >=6.0 | >=0.11.0 | ongoing | ElasticSearch EngineConn. 支持SQL 和DSL 代码. | Shell | Bash >=2.0 | >=0.9.3 | >=1.0.0_rc1 | Shell EngineConn. 支持Bash shell 代码. | MLSQL | >=1.1.0 | >=0.9.1 | ongoing | MLSQL EngineConn. 支持MLSQL 代码. | JDBC | MySQL >=5.0, Hive >=1.2.1 | >=0.9.0 | >=1.0.0_rc1 | JDBC EngineConn. 已支持MySQL 和HiveQL，可快速扩展支持其他有JDBC Driver 包的引擎, 如Oracle. | Spark | Apache 2.0.0~2.4.7, CDH >=5.4.0 | >=0.5.0 | >=1.0.0_rc1 | Spark EngineConn. 支持SQL, Scala, Pyspark 和R 代码. | Hive | Apache >=1.0.0, CDH >=5.4.0 | >=0.5.0 | >=1.0.0_rc1 | Hive EngineConn. 支持HiveQL 代码. | Hadoop | Apache >=2.6.0, CDH >=5.4.0 | >=0.5.0 | ongoing | Hadoop EngineConn. 支持Hadoop MR/YARN application. | Python | >=2.6 | >=0.5.0 | >=1.0.0_rc1 | Python EngineConn. 支持python 代码. | TiSpark | 1.1 | >=0.5.0 | ongoing | TiSpark EngineConn. 支持用SparkSQL 查询TiDB. |
2、Apache Linkis 快速部署
2.1 注意事项因为mysql-connector-java驱动是GPL2.0协议，不满足Apache开源协议关于license的政策，因此从1.0.3版本开始，提供的Apache版本官方部署包，默认是没有mysql-connector-java-x.x.x.jar的依赖包，安装部署时需要添加依赖到对应的lib包中。 Linkis1.0.3 默认已适配的引擎列表如下： 引擎类型 | 适配情况 | 官方安装包是否包含 | Python | 1.0已适配 | 包含 | Shell | 1.0已适配 | 包含 | Hive | 1.0已适配 | 包含 | Spark | 1.0已适配 | 包含 |
2.2 确定环境
2.2.1 依赖
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