| 大家好，今天分享一下docker的一个实战 我们使用docker 实现MySQL 的数据同步 搜索mysql 镜像 [root@localhost ~]# docker search mysqlNAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATEDmysql MySQL is a widely used, open-source relation… 12222 [OK] mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 4691 [OK] mysql/mysql-server Optimized MySQL Server Docker images. Create… 907 [OK]percona Percona Server is a fork of the MySQL relati… 571 [OK] phpmyadmin phpMyAdmin - A web interface for MySQL and M… 465 [OK] mysql/mysql-cluster Experimental MySQL Cluster Docker images. Cr… 93 centos/mysql-57-centos7 MySQL 5.7 SQL database server 92 bitnami/mysql Bitnami MySQL Docker Image 64 [OK]databack/mysql-backup Back up mysql databases to... anywhere! 56 circleci/mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 25 ubuntu/mysql MySQL open source fast, stable, multi-thread… 24 mysql/mysql-router MySQL Router provides transparent routing be… 23 centos/mysql-56-centos7 MySQL 5.6 SQL database server 22 arey/mysql-client Run a MySQL client from a docker container 20 [OK]google/mysql MySQL server for Google Compute Engine 19 [OK]mysqlboy/mydumper mydumper for mysql logcial backups 3 mysqlboy/docker-mydumper docker-mydumper containerizes MySQL logical … 3 bitnami/mysqld-exporter 2 ibmcom/mysql-s390x Docker image for mysql-s390x 1 mirantis/mysql 0 mysql/mysql-operator MySQL Operator for Kubernetes 0 mysqlboy/elasticsearch 0 mysqleatmydata/mysql-eatmydata 0 cimg/mysql 0 ibmcom/tidb-ppc64le TiDB is a distributed NewSQL database compat… 0 [root@localhost ~]# 拉取mysql 镜像 （我们在这里指定5.7这个版本） [root@localhost ~]# docker pull mysql:5.75.7: Pulling from library/mysql72a69066d2fe: Pull complete 93619dbc5b36: Pull complete 99da31dd6142: Pull complete 626033c43d70: Pull complete 37d5d7efb64e: Pull complete ac563158d721: Pull complete d2ba16033dad: Pull complete 0ceb82207cd7: Pull complete 37f2405cae96: Pull complete e2482e017e53: Pull complete 70deed891d42: Pull complete Digest: sha256:f2ad209efe9c67104167fc609cca6973c8422939491c9345270175a300419f94Status: Downloaded newer image for mysql:5.7docker.io/library/mysql:5.7[root@localhost ~]# 查看本地镜像 [root@localhost ~]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEtomcat04 1.0 12b32b1a124d 18 hours ago 685MBnginx latest 605c77e624dd 2 months ago 141MBtomcat 9.0 b8e65a4d736d 2 months ago 680MBtomcat latest fb5657adc892 2 months ago 680MBmysql 5.7 c20987f18b13 2 months ago 448MBhello-world latest feb5d9fea6a5 5 months ago 13.3kBcentos latest 5d0da3dc9764 5 months ago 231MB[root@localhost ~]# 运行一下mysql 容器，做内外网的端口映射，做容器与Linux 主机上的挂载 ，然后给它设密码123456 ，后面加上操作的镜像名 [root@localhost ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7 f3248538d690f67fa057b0b9e00dd060b1ce40378171de0a9f3d9ebd478111d2[root@localhost ~]# 显示mysql 容器正在运行中 [root@localhost ~]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMESf3248538d690 mysql:5.7 "docker-entrypoint.s…" 4 minutes ago Up 4 minutes 33060/tcp, 0.0.0.0:3310->3306/tcp, :::3310->3306/tcp mysql016d6fa6a4c6d7 5d0da3dc9764 "/bin/bash" 25 hours ago Up 25 hours nice_panini[root@localhost ~]# 使用数据库管理工具sql yog 连接我们的数据库 
查看服务器ip地址 [root@localhost ~]# ifconfig ens33ens33: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet 192.168.1.12 netmask 255.255.255.0 broadcast 192.168.1.255 inet6 fe80::617f:ef93:80d4:e14e prefixlen 64 scopeid 0x20<link> ether 00:0c:29:87:af:a6 txqueuelen 1000 (Ethernet) RX packets 2460532 bytes 2826366757 (2.6 GiB) RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0 TX packets 1198876 bytes 243212283 (231.9 MiB) TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0[root@localhost ~]# 这里，
命名为容器，
地址：192.168.1.12 （服务器IP地址）
密码：123456 （我们刚才在docker mysql 容器当中设置的密码）
端口：3310 （这是我们刚才做的端口） 
连接成功： 
就是说，我们使用现在已经可以通过使用数据库管理工具sql yog 连接与使用我们的数据库 这个效果和实际本质与我们平时使用的数据库是一样的 在Linux主机上查看/home 下的文件 （注意，多了一个mysql） [root@localhost ~]# cd /home/[root@localhost home]# ls456.txt admin ceshi daqing mysql zhangsan[root@localhost home]# 映射的配置文件与数据文件 [root@localhost home]# cd mysql/[root@localhost mysql]# lsconf data[root@localhost mysql]# 这就是我们的数据文件 [root@localhost mysql]# cd data/[root@localhost data]# lsauto.cnf ca.pem client-key.pem ibdata1 ib_logfile1 mysql private_key.pem server-cert.pem sysca-key.pem client-cert.pem ib_buffer_pool ib_logfile0 ibtmp1 performance_schema public_key.pem server-key.pem[root@localhost data]# 正式连接数据库 （192.168.1.12） 
在我们MySQL中加一个库 
在Linux上 ，在映射目录的数据文件多了一个帅哥 [root@localhost data]# lsauto.cnf ca.pem client-key.pem ibdata1 ib_logfile1 mysql private_key.pem server-cert.pem shuaigeca-key.pem client-cert.pem ib_buffer_pool ib_logfile0 ibtmp1 performance_schema public_key.pem server-key.pem sys[root@localhost data]# 删除mysql这个容器 [root@localhost data]# docker rm -f mysql01 mysql01[root@localhost data]# 映射的数据文件还在， [root@localhost data]# lsauto.cnf ca.pem client-key.pem ibdata1 ib_logfile1 mysql private_key.pem server-cert.pem shuaigeca-key.pem client-cert.pem ib_buffer_pool ib_logfile0 ibtmp1 performance_schema public_key.pem server-key.pem sys[root@localhost data]# 即，在mysql容器删除之后，数据没有丢失，实现了持久化 这就是docker 容器数据卷的好处
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在CentOS7上搭建本地GitLab服务器
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