这篇教程Pandas读取csv并新增一列数据写得很实用，希望能帮到您。
Pandas读取csv并新增一列数据
文章标签： python 大数据
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1.在原始数据上新增一列数据
原始数据字段有：学号(snao)，姓名(sanem)，年龄(age)：
在这里插入图片描述
新增数据，新增一列分数字段：分数(sresult) ：
在这里插入图片描述
（1）我们首先创建并写入原始数据
代码如下：
import pandas as pd # 导入pandas 模块
# 写入初始值 sno、sname、sage
sno = [202001,202002] # 学号
sname = ["张三","李四"] # 姓名
sage = [20,18] # 年龄
# 创建dataframe对象，写入数据：字段名：列表值
# （学号，姓名，年龄）
dataframe = pd.DataFrame({'sano':sno,'sname':sname,'sage':sage})
# dataframe对象已经包含了我们所需要的值及字段，接下来将它输出在Studnet.csv文件中
dataframe.to_csv("./Student.csv",index=False,sep=',')
# 读取数据
data_csv = pd.read_csv(r"./Student.csv") # 读取刚才写入的文件
print("csv文件数据为：")
print(data_csv)
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运行结果显示为：
在这里插入图片描述
(2) 接下来就是新增一列 sresult并写入数据
代码如下：
import pandas as pd # 导入pandas 模块
# 读取数据
data_csv = pd.read_csv(r"./Student.csv") # 读取刚才写入的文件
print("csv文件原始数据为：")
print(data_csv)
data_csv['sresult'] = 98 # 新增列sresult 并写入数据
data_csv['sresult'] = 87
data_csv.to_csv("./Student.csv", index=False, sep=',') # 将新增的列数据，增加到原始数据中
data_csv = pd.read_csv(r"./Student.csv") # 读取新增列后的csv文件
print("新增后csv文件数据为：")
print(data_csv)
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运行结果显示为：
在这里插入图片描述
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