如何由指数分布产生一个样本容量为N的样本;用Matlab编写,并加以说明
函数exprnd( )功能：生成服从指数分布的随机数语法：R＝exprnd(MU) R＝exprnd(MU，m)R＝exprnd(MU，m，n)说明： R＝exprnd(MU) 生成服从参数为MU的指数分布的随机数。输入MU与输出R的形式相同。 R＝exprnd(MU，m) 生成服从参数为MU的指数分布的随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量，其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。 R＝exprnd(MU，m，n) 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。例：生成指数分布随机数。n1＝exprnd(5:10)n1= 4.0076 3.8735 12.3433 16.2809 13.6772 22.4923 n2＝exprnd(5:10，[1 6])n2=9.7799 4.6988 1.6666 10.1534 13.4334 0.9555n3＝exprnd(5,2,3)n3=24.5797 3.0614 5.80082.6489 2.1269 7.3233
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