matlab 人脸识别程序 |
| 2013-06-10 51自学网 |
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基于matlab的简单人脸识别实例lyqmath简介
人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，在生活中许多领域都有着重要应用。内容
这里通过对人脸图像打上网格，对区域块图像做二值分析，通过像素比例来做处理。进而得到人脸区域。代码
% By lyqmath% DLUT School of Mathematical Sciences% BLOG： http://blog.csdn.net/lyqmath clc; clear all; close all;% 载入图像Img = imread('face.jpg');if ndims(Img) == 3 I=rgb2gray(Img);else I = Img;endBW = im2bw(I, graythresh(I)); % 二值化figure; subplot(2, 2, 1); imshow(Img); title('原图像', 'FontWeight', 'Bold');subplot(2, 2, 2); imshow(Img); title('网格标记图像', 'FontWeight', 'Bold');hold on;[xt, yt] = meshgrid(round(linspace(1, size(I, 1), 10)), ... round(linspace(1, size(I, 2), 10)));mesh(yt, xt, zeros(size(xt)), 'FaceColor', ... 'None', 'LineWidth', 3, ... 'EdgeColor', 'r');subplot(2, 2, 3); imshow(BW); title('二值图像', 'FontWeight', 'Bold');[n1, n2] = size(BW);r = floor(n1/10); % 分成10块，行c = floor(n2/10); % 分成10块，列x1 = 1; x2 = r; % 对应行初始化s = r*c; % 块面积 for i = 1:10 y1 = 1; y2 = c; % 对应列初始化 for j = 1:10 if (y2<=c || y2>=9*c) || (x1==1 || x2==r*10) % 如果是在四周区域 loc = find(BW(x1:x2, y1:y2)==0); [p, q] = size(loc); pr = p/s*100; % 黑色像素所占的比例数 if pr <= 100 BW(x1:x2, y1:y2) = 0; end end y1 = y1+c; % 列跳跃 y2 = y2+c; % 列跳跃 end x1 = x1+r; % 行跳跃 x2 = x2+r; % 行跳跃end [L, num] = bwlabel(BW, 8); % 区域标记stats = regionprops(L, 'BoundingBox'); % 得到包围矩形框Bd = cat(1, stats.BoundingBox); [s1, s2] = size(Bd);mx = 0;for k = 1:s1 p = Bd(k, 3)*Bd(k, 4); % 宽*高 if p>mx && (Bd(k, 3)/Bd(k, 4))<1.8 % 如果满足面积块大，而且宽/高<1.8 mx = p; j = k; endendsubplot(2, 2, 4);imshow(I); hold on;rectangle('Position', Bd(j, :), ... 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 3);title('标记图像', 'FontWeight', 'Bold'); 结果 |
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