自学教程：Keras初始化方法Initializers

初始化方法Initializers

• 初始化方法定义了对keras层设置初始化权重的方法,一般由kernel_initializer和bias_initializer来指定.可以用预定义初始化器也可以自定义函数.
• 预定义初始化方法:

1. Zeros:全零初始化
2. Ones:全1初始化
3. Constant:初始化为一个固定值
4. RandomNormal:正态分布初始化
5. RandomUniform:均匀分布初始化
6. TruncatedNormal:截尾高斯分布初始化,是神经网络权重和滤波器的推荐初始化方法
7. VarianceScaling:可以根据参数distribution决定不同的初始化方式
8. Orthogonal:随机正交矩阵初始化
9. Identiy:单位矩阵初始化
10. lecun_uniform:LeCun均匀分布初始化
11. lecun_normal:LeCun正态分布初始化
12. glorot_normal:Glorot正态分布初始化
13. glorot_uniform:Glorot均匀分布初始化
14. he_normal:He正态分布初始化
15. he_uniform:He均匀分布初始化