这篇教程Keras循环层Recurrent写得很实用，希望能帮到您。
循环层Recurrent
- Recurrent:循环层的抽象类,所有的循环层(LSTM,GRU,SimpleRNN)都继承本层.
- SimpleRNN:全连接RNN,输出会被回馈到输入.
- GRU:门控循环单元.
- LSTM:长短期记忆模型.
- ConvLSTM2D:输入变换和循环变换通过卷积实现的LSTM网络.
- SimpleRNNCell:SimpleRNN的Cell类.
- GRUCell:GRU的Cell类.
- LSTMCell:LSTM的Cell类
- StackedRNNCells:用于将多个recurrent cell包装起来,实现高效的stacked RNN.
- CuDNNGRU:基于CuDNN的快速GRU实现,只能在GPU上运行.
- CuDNNLSTM:基于CuDNN的快速LSTM实现,只能在GPU上运行.
Keras局部连接层LocallyConnceted
Keras嵌入层Embedding |
