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Oracle数据库中索引的维护

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  三. 索引的选择性

  索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。如果一个表中有2000条记录,表索引列有1980个不同的值,那么这个索引的选择性就是1980/2000=0.99。

  一个索引的选择性越接近于1,这个索引的效率就越高。

  如果是使用基于cost的最优化,优化器不应该使用选择性不好的索引。如果是使用基于rule的最优化,优化器在确定执行路径时不会考虑索引的选择性(除非是唯一性索引),并且不得不手工优化查询以避免使用非选择性的索引。

  确定索引的选择性,可以有两种方法:手工测量和自动测量。

  (1)手工测量索引的选择性

  如果要根据一个表的两列创建两列并置索引,可以用以下方法测量索引的选择性:

  列的选择性=不同值的数目/行的总数 /* 越接近1越好 */

select count(distinct 第一列||'%'||第二列)/count(*)
from 表名
/

  如果我们知道其中一列索引的选择性(例如其中一列是主键),那么我们就可以知道另一列索引的选择性。

  手工方法的优点是在创建索引前就能评估索引的选择性。

  (2)自动测量索引的选择性

  如果分析一个表,也会自动分析所有表的索引。

  第一,为了确定一个表的确定性,就要分析表。

analyze table 表名
compute statistics
/

  第二,确定索引里不同关键字的数目:

select distinct_keys
from user_indexes
where table_name='表名'
and index_name='索引名'
/

  第三,确定表中行的总数:

select num_rows
from user_tables
where table_name='表名'
/

  第四,索引的选择性=索引里不同关键字的数目/表中行的总数:

select i.distinct_keys/t.num_rows
from
user_indexes i,
user_tables t
where i.table_name='表名'
and i.index_name='索引名'
and i.table_name=t.table_name
/

  第五,可以查询USER_TAB_COLUMNS以了解每个列的选择性。

  表中所有行在该列的不同值的数目:

select
column_name,
num_distinct
from user_tab_columns
where table_name='表名'
/

  列的选择性=NUM_DISTINCT/表中所有行的总数,查询USER_TAB_COLUMNS有助测量每个列的选择性,但它并不能精确地测量列的并置组合的选择性。要想测量一组列的选择性,需要采用手工方法或者根据这组列创建一个索引并重新分析表。

  四. 确定索引的实际碎片

  随着数据库的使用,不可避免地对基本表进行插入,更新和删除,这样导致叶子行在索引中被删除,使该索引产生碎片。插入删除越频繁的表,索引碎片的程度也越高。碎片的产生使访问和使用该索引的I/O成本增加。碎片较高的索引必须重建以保持最佳性能。

  (1)利用验证索引命令对索引进行验证。

  这将有价值的索引信息填入index_stats表。

validate index 用户名.索引名
/

  (2)查询index_stats表以确定索引中删除的、未填满的叶子行的百分比。

select
name,
del_lf_rows,
lf_rows,
round((del_lf_rows/(lf_rows+0.0000000001))*100) "Frag Percent"
from index_stats
/

  (3)如果索引的叶子行的碎片超过10%,考虑对索引进行重建。

alter index 用户名.索引名 rebuild
tablespace 表空间名
storage(initial 初始值 next 扩展值)
nologging
/

  (4)如果出于空间或其他考虑,不能重建索引,可以整理索引。

alter index用户名.索引名 coalesce
/

  (5)清除分析信息

analyze index 用户名.索引名
delete statistics
/

 
 

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