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探讨SQL Server 2005的评价函数

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  一、 简介

  在2005年11月份,微软发行了三种新产品系列:Visual Studio 2005,SQL Server 2005和.NET框架2.0(它包括ASP.NET 2.0)。SQL Server 2005是微软自从其上一个主要发行版本SQL Server 2000以来最新版本的数据库平台。在过去五年的发展中,SQL Server中加入了大量的新特征,所有这些新内容都被总结到微软网站的一篇文章《What's New in SQL Server 2005?》中。使用SQL Server 2005作为后端数据库构建基于web应用程序的开发者很可能会对这些新特征抱有浓厚的兴趣,这些新特征包括新的T-SQL改进,更好的Visual Studio集成,与CLR/.NET框架的集成,以及SQL Server 2005 Management Studio应用程序(它是SQL Server 2000的企业管理器的一个更为"平滑"的版本)。

  与以前的SQL Server 2000相比, 2005中的T-SQL改进使得编写某些类型的查询极为容易。在SQL Server 2005中,T-SQL语法更为精练、可读和易于理解。

  在本文中,我们将专门探讨SQL Server 2005的评价函数,它们大大简化了对查询结果进行评价的过程。

  二、 数据模型和评价结果基础

  在我们分析如何使用普通查询模式之前,让我们首先创建一个能够运行这些查询的数据模型。在本文中,我使用SQL Server 2005 Express版本来实现我的演示,并且包括了一个数据库和一个ASP.NET 2.0网站(请参考本文相应的完整源码。就象Visual Studio一样,SQL Server发行中也一同加杂了其它一些不同的版本。其中,Express版本是一个针对业余爱好者、学生等群体的免费版本。如果你下载和安装Visual Web Developer(Visual Studio针对web开发者的Express版本),那么你可以选择一同安装SQL Server 2005 Express版本)。

  对于本文中的示例,我们将使用一个含有产品、销售人员(雇员)、顾客和订单信息的数据库。我们使用五个表来建模:Customers,Employees,Products,Orders和OrderItems。其中,Customers,Employees和Products表分别包含每一个顾客,雇员和产品信息的行记录数据。每当一个顾客进行购买活动,一条新记录被添加到Orders表中,其中的信息指示该顾客实现了购买、该雇员进行的这一销售活动及订单的日期。其中,OrderItems映射订单中的每一件产品,产品的数量和价格总值(假定较大的购买量可以打折)。下图展示了这些表(及字段)以及它们之间的关系。

 
如图所展示的,这个OrderItems在Orders和Products表之间建立一个对多对的连接。

  当构建报告或分析数据时,用户或管理员经常希望看到以某种方式对数据的评价信息。例如,你的老板可能想要一个报告来显示卖路最好的前十项,或在第三个季度销售部中实现最大收入的前三名销售人员。更复杂的情况可能是仅返回第3到第5个评价排名的销售人员。在SQL Server 2000中,返回最高排名项的查询可以通过使用TOP或ROWCOUNT关键字来实现。为了检索一个特定评价子集,你需要使用一种"派生表"(或者是一种基于视图的手段)。

  SQL Server 2005中引入了四个新的评价函数:ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK和NTILE。尽管这些与SQL Server 2000所提供的函数相比是一个明显的进步,但是这些函数的使用仍然存在一些限制(要求使用派生表或视图来实现功能更为强大的应用程序)。下面让我们分析一下每一个函数。

  三、 使用ROW_NUMBER函数计算行数

  这个ROW_NUMBER函数把一个序数值赋给每一个返回的记录,该序数值依赖于一个特定的与这个函数一起使用的ORDER BY语句。函数ROW_NUMBER的语法是:ROW_NUMBER() OVER([partition] ORDER BY子句)。例如,下列查询将返回从最贵的到最便宜的产品,对每一种产品按价格进行评价:

SELECT ProductID,Name,Price, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Price DESC) As PriceRankFROM Products

  这个语句的执行结果如下表所示:

ProductIDNamePricePriceRank
8 Desk 495.0000 1
10Executive Chair295.00002
9 Chair125.0000 3
5 Mouse 14.95004
6 Mousepad9.9900 5
11 Scissors 8.5000 6
4 Stapler 7.9500 7
3 Binder 1.9500 8
...

  默认情况下,这个ROW_NUMBER函数把一个增量值(逐次加1)赋给结果集中的每一个记录。借助于可选的partition参数,无论何时分区(partitioning)列值发生变化,你都可以让ROW_NUMBER函数重新计算行数。为了说明这个问题,我使用如下查询语法创建了一个视图vwTotalAmountBilledPerOrder,它将返回每一个OrderID和该订购的总订单数:

SELECT OrderID,SUM(AmountBilled) AS TotalOrderAmountFROM OrderItemsGROUP BY OrderID

  这条语句将返回OrderItems表中每一个唯一的订单,还有相应于该订单的AmountBilled值的和。借助于这个视图,我们可以使用ROW_NUMBER方法来按最大花钱数来评价这些订单,如下所示:

SELECT c.Name,o.DateOrdered,tab.TotalOrderAmount, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY TotalOrderAmount DESC) AS BestCustomerFROM vwTotalAmountBilledPerOrder AS tab INNER JOIN Orders AS o ON o.OrderID = tab.OrderID INNER JOIN Customers AS c ON c.CustomerID = o.CustomerID

  这个语句将返回如下表所示的结果:

Name DateOrdered TotalOrderAmount BestCustomer
Bob 12/1/2005 12649.99001
Darren 1/2/2006620.00002
Bob12/19/2005265.8500 3
Tito12/22/200514.95004
Bruce1/5/200614.95005
Tito12/18/200512.44006
Bruce1/4/2006 9.99007
Lee Ann1/3/20068.5000 8
...

  注意,某些顾客多次出现在这个列表中(如Bob,Tito和Bruce)。也许有时,我们不是想观看以销售量排序的所有订单,而更想看到每一个顾客的最高订单量。为此,我们可以通过使用ROW_NUMBER函数中的PARTITION BY子句达到这一目的,如下所示:

SELECT c.Name, o.DateOrdered, tab.TotalOrderAmount, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY c.CustomerID ORDER BY TotalOrderAmount DESC) AS BestCustomerFROM vwTotalAmountBilledPerOrder AS tab INNER JOIN Orders AS o ON o.OrderID = tab.OrderID INNER JOIN Customers AS c ON c.CustomerID = o.CustomerID

  这个语句将返回如下表所示的结果:

NameDateOrderedTotalOrderAmountBestCustomer
Bob12/1/200512649.99001
Bob12/19/2005265.85002
Tito12/22/200514.95001
Tito12/18/200512.44002
Darren 1/2/2006620.00001
Bruce1/5/200614.95001
Bruce1/4/20069.99002
Lee Ann1/3/20068.50001
...

  注意,尽管这些结果非常不错;但是,你却不能在WHERE语句中使用ROW_NUMBER()函数(或任何其它的评价函数)。也就是说,你可能想要说,"把按价格评价第5到第8名的产品列出"。为此,你需要使用一个派生的表或视图。例如,你可以把上面的查询放到一个视图vwPriceRankedProducts中,然后使用如下查询返回第5到第8个排名的产品:

SELECT ProductID,Name,Price,PriceRankFROM vwPriceRankedProductsWHERE PriceRank BETWEEN 5 AND 8

 

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