SQL SERVER 2005 使用了WITH CUBE 和WITH ROLLUP来显示统计信息，这是非常有用的功能，但它却不能提供很好的控制显示方法，但在katmai(sqlserver的下一个版本，估且称它mssql2008)，以上的一切都会因GROUPING SETS引入而改变。使用GROUPING SETS，我们会获得想要统计信息。 在这里，给出一个实例： 语句A 以下是引用片段：
select ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey,
sum(UnitPrice)SumUnitPrice,
sum(OrderQuantity)SumOrderQuantity
from dbo.FactInternetSales
group by ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey |
用GROUPING SETS来表达同一逻辑性语句 语句B 以下是引用片段：
select ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey,
sum(UnitPrice)SumUnitPrice,
sum(OrderQuantity)SumOrderQuantity
from dbo.FactInternetSales
group by
grouping sets(
(
ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey
)
) |
语句B使用GROUPING SETS，grouping sets中的内容与语句A中的group by一致，并且它也返回相同数据。 看到上面的例子大家或许会猜想出一二，我将给大家展示一下grouping sets的特别之处。 例子： 当我们在不同的集合中使用分组，则GROUPING SETS将会非常有用。 以下是引用片段：
select ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey,
sum(UnitPrice)SumUnitPrice,
sum(OrderQuantity)SumOrderQuantity
from dbo.FactInternetSales
group by
grouping sets(
--Aggregate by all columns in the select clause
(
ProductKey,
OrderDateKey,
CustomerKey,
PromotionKey
),
--Aggregate by a subset of the columns in the select clause
(
ProductKey,
OrderDateKey,
CustomerKey
),
()
--ALL aggregation
); |
这条语句使用了三个grouping sets: 第一个grouping sets以(ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey)为单位分组聚集UnitPrice & OrderQuantity 第二个grouping sets以(ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey)为单位分组聚集UnitPrice & OrderQuantity 第三个grouping sets直接聚集UnitPrice & OrderQuantity，相当于一条汇总数据 说明：grouping sets 没有使用的select子句中的列将会返回NULL值。 整个结果集对每一个GROUPING SETS做运算。 下面是一个执行结果的截图  看一下最后一句，这句就是第三个grouping sets,它在每一个非聚集列中都显示NULL，你同样能看到在第二个grouping sets中，没有使用到的列也显示NULL。 总结： 本文讲解了grouping sets使用方法，我的第一印象是它的自定义化比较强，很灵活，我们甚至可以自己聚合出OLAP集合。
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