实战一维卷积(Conv1D)：kaggle叶子分类问题

通过例子理解：
（1）一维卷积是如何工作的；
（2）输入数据是如何构建的；
在csv文件中，数据集或者特征集的保存方式nxm，其中n为样本个数，m为特征个数。这里有3类特征，64个magin特征， 64个shape特征， 64个texture特征。m=192.

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这里有一篇比较详细解释代码的博客：用Keras实现简单一维卷积 ，亲测可用一维卷积实例，及Kaggle竞赛代码解读
需要的数据可以在kaggle上下载，上面的那篇文章也有下载链接。

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