自学教程：《动手学深度学习》PyTorch 版

PyTorch版《动手学深度学习》开源了，最美DL书遇上最赞DL框架

机器之心Pro

机器之心报道

项目作者：ShusenTang

参与：思

想要入门最前沿的深度学习，想要玩最常见的深度学习框架？那就用 PyTorch 版的《动手学深度学习》吧，零基础也能入门 DL。

李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有 PyTorch 版实现了。不论是原书中的示例代码，还是实战项目，原来的 MXNet 都可以无缝转化到 PyTorch 代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下，将 MXNet 代码都转换为了 PyTorch，想要学习 DL 和 PyTorch 的小伙伴们可以试试啊。

项目地址：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch

近年来，不论是计算机专业的学生，还是已在科技互联网行业从业多年的技术人员和其他从业者，人们对深度学习的兴趣从未如此高涨。但是，由于语言等因素，中文版本的优秀深度学习教材也是凤毛麟角。

之前，亚马逊首席科学家李沐等人曾以电子版的形式在 GitHub 上开源了一本深度学习中文书籍——《动手学深度学习》，这是一本深度学习的入门教程类书籍。其英文版被 UC 伯克利「深度学习导论（STAT 157）」课程采用，2019 年李沐等在教授深度学习课程时也使用了这本教程。

中文版开源地址：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

目前，该项目在 GitHub 上已获得超过 1.1 万星，并且中文版电子书还发布了纸质版书籍。不过虽然书籍非常优秀，但还是有一些读者不太习惯用 Gluon 来写代码，毕竟开源项目大部分都是 TF 或 PyTorch 写的。现在好了，我们可以直接结合书籍内容和 PyTorch 框架，更深入地理解 DL。

项目怎么样

项目作者表示，该仓库主要包含 code 和 docs 两个文件夹。其中 code 文件夹就是每章相关 jupyter notebook 代码（基于 PyTorch）；docs 文件夹就是 markdown 格式的《动手学深度学习》书中的相关内容，它也是基于 PyTorch 的。

由于原书内容使用的是 MXNet 框架，所以 docs 内容可能与原书略有不同，但是整体内容是一样的。如下所示为 docs 目录下的文档，它一共包含十章，大部分内容已经非常完整了，即 1-8 章和第 10 章，只有第 9 章计算机视觉还在继续补全中。