这篇教程人工智能深度学习系列网站写得很实用，希望能帮到您。
muhub123 目录
导航
新闻资讯
社区交流
优质博文
论文检索
比赛实践
资源
课程学习
开源资源
开源书籍
文档
名库文档
新闻资讯
Analytics Vidhya: 为数据科学专业人员提供基于社区的知识门户
Google News: Google News Machine learning
MIT News: Machine learning | MIT News
17bigdata: 专注数据分析、挖掘、大数据相关领域的技术分享、交流
机器之心: 机器之心 | 全球人工智能信息服务
雷锋网: 雷锋网 | 读懂智能，未来
数据分析网: 数据分析网 - 大数据学习交流第一平台
知乎主题: 知乎机器学习热门主题
社区交流
AIQ: 机器学习大数据技术社区
DataTau: 人工智能领域的Hacker News
MathOverflow: 数学知识问答社区
Medium: 一个涵盖人工智能、机器学习和深度学习相关领域的自由、开放平台
PaperWeekly: 一个推荐、解读、讨论和报道人工智能前沿论文成果的学术平台
Quora: Quora | 机器学习主题
Reddit: Reddit | 机器学习板块
ShortScience: 用最简单的篇幅去概况科学著作
Twitter: Twitter | 机器学习论文版块
极智能: 人工智能技术社区
优质博文
handong1587: 深度学习各个方向资源汇总，及各大顶级会议/期刊资源
Machine Learning Mastery: 帮助开发人员使用机器学习的知识解决复杂的问题
Stats and Bots - Medium: 机器学习应用程序和代码的实用指南
tornadomeet的博客: 很详细的ML&DL学习博客
爱可可-爱生活: 知名互联网资讯博主
超智能体: 分享最通俗易懂的深度学习教程
人工智能笔记: 人工智能从入门到AI统治世界
论文检索
arXiv: 康奈尔大学运营的学术预印本发布的平台
Arxiv Sanity: 论文查询推荐
GitXiv: arXiv的成果开源实现平台
Papers with Code: 将论文与开源代码实现结合
SCI-HUB: 找论文必备
猫咪论文: 简单自由的论文下载平台
比赛实践
DataCastle: 中国领先的数据科学竞赛平台
DataFountain: DF,CCF指定专业大数据竞赛平台
Kaggle: 为数据科学家提供举办机器学习竞赛
KDD-CUP: 国际知识发现和数据挖掘竞赛
滴滴新锐: 滴滴面向全球高校博士、硕士、优秀本科生的精英人才计划
赛氪网: 汇集以高校竞赛为主，活动、社区为辅的大学生竞赛活动平台
天池大数据: 大数据竞赛、大数据解决方案、数据科学家社区、人工智能、机器学习
课程学习
fast.ai: Making neural nets uncool again
liuyubobobo: Python3 入门机器学习
Metacademy: 知识点检索并画出通向这个知识点的知识图谱
Two Minute Papers: YouTube | 最简短的语言概况最新的热点论文
3Blue1Brown: YouTube | 数学基础频道
机器学习速成课程: Google制作的节奏紧凑、内容实用的机器学习简介课程
林轩田: 机器学习基石
林轩田: 机器学习技法
吴恩达: 机器学习课程
吴恩达: 深度学习课程
开源资源
awesome-machine-learning-cn: 机器学习资源大全中文版，包括机器学习领域的框架、库以及软件
Coursera-ML-AndrewNg-Notes: 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记
daily-paper-computer-vision: 记录每天整理的计算机视觉/深度学习/机器学习相关方向的论文
deeplearning_ai_books: 吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源
Machine Learning、Deep Learning: ML&DL资料
MachineLearning_Python: 机器学习算法python实现
ml_tutorials: 机器学习相关教程
周志华 - 机器学习: 周志华《机器学习》笔记
开源书籍
deeplearningbook-chinese: 深度学习中文版
hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF: Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南
Neural Networks and Deep Learning: 深度学习开源书籍
Neural Networks and Deep Learning: 深度学习开源书籍 - 中文
机器学习实战: Machine Learning in Action（机器学习实战）
简单粗暴TensorFlow: 本手册是一篇精简的TensorFlow入门指导
名库文档
Caffe: 一个基于表达式，速度和模块化原则创建的深度学习框架
Caffe2: Caffe2官方文档
Chainer: 基于Python的独立的深度学习模型开源框架
CNTK: CNTK官方文档
DeepLearning4j: 基于JAVA和Scala的商业级开源分布式深度学习框架
Gensim: 包含可扩展的统计语义，分析纯文本文档的语义结构，以及检索相似语义的文档等功能
Keras: Keras官方文档
Matplotlib: Matplotlib官方文档
MXNet: MXNet官方文档
Neon: Nervana公司一个基于Python的深度学习库
NumPy: NumPy官方文档
pandas: pandas官方文档
PyBrain: 一个模块化的Python机器学习库
Pylearn2: 构建于Theano之上的机器学习库
PyTorch: PyTorch官方文档
Seaborn: Seaborn官方文档
scikit-learn: scikit-learn官方文档
Statsmodels: 用来探索数据，估计统计模型，进行统计测试
TensorFlow: TF官方文档
Theano: 允许高效地定义、优化以及评估涉及多维数组的数学表达式
侃侃
国外心理学论文网站
非官方插件工具包大全 |
