这篇教程OpenCV-PS扩散毛玻璃效果的实现代码写得很实用,希望能帮到您。 实现原理PS的扩散效果可以产生类似毛玻璃质感的效果,使画面有些毛毛的感觉。其实现可通过操作像素三通道数值的方式实现,定义一个随机数器,将图像中任一点的数值赋值为,以该点为中心一定尺寸窗口(如3*3,5*5)内随机一个点的数值。 功能函数代码 // 扩散效果cv::Mat Diffusion(cv::Mat src,int size){ int row = src.rows; int col = src.cols; RNG rng; cv::Mat result = src.clone(); for (int i = size; i < row- size; ++i) { uchar* t = result.ptr<uchar>(i); for (int j = size; j < col- size; ++j) { int tmp = rng.uniform(0, 2*size+1); t[3 * j] = src.at<uchar>(i - size + tmp / (2 * size + 1), 3 * (j - size + tmp % (2 * size + 1))); t[3 * j + 1] = src.at<uchar>(i - size + tmp / (2 * size + 1), 3 * (j - size + tmp % (2 * size + 1)) + 1); t[3 * j + 2] = src.at<uchar>(i - size + tmp / (2 * size + 1), 3 * (j - size + tmp % (2 * size + 1)) + 2); } } return result;} C++测试代码 #include <iostream>#include <string>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; cv::Mat Diffusion(cv::Mat src, int size); int main(){ cv::Mat src = imread("test.jpg"); int size = 5; cv::Mat result = Diffusion(src,size); cv::imshow("original", src); cv::imshow("result", result); waitKey(0); return 0;} // 扩散效果cv::Mat Diffusion(cv::Mat src,int size){ int row = src.rows; int col = src.cols; RNG rng; cv::Mat result = src.clone(); for (int i = size; i < row- size; ++i) { uchar* t = result.ptr<uchar>(i); for (int j = size; j < col- size; ++j) { int tmp = rng.uniform(0, 2*size+1); t[3 * j] = src.at<uchar>(i - size + tmp / (2 * size + 1), 3 * (j - size + tmp % (2 * size + 1))); t[3 * j + 1] = src.at<uchar>(i - size + tmp / (2 * size + 1), 3 * (j - size + tmp % (2 * size + 1)) + 1); t[3 * j + 2] = src.at<uchar>(i - size + tmp / (2 * size + 1), 3 * (j - size + tmp % (2 * size + 1)) + 2); } } return result;} 测试效果
图1 原图
图2 5*5扩散
图3 11*11扩散 适当地调整size,可以改变扩散的强度,进而带来不一样的质感。 如果函数有什么可以改进完善的地方,非常欢迎大家指出,一同进步何乐而不为呢~ 到此这篇关于OpenCV-PS扩散毛玻璃效果的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV毛玻璃内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net! appium测试之APP元素定位及基本工具介绍 Python 面向对象编程的三大特性之继承 |