这篇教程Pandas数据分析之批量拆分/合并Excel写得很实用，希望能帮到您。
前言笔者最近正在学习Pandas数据分析，将自己的学习笔记做成一套系列文章。本节主要记录Pandas中数据的合并(concat和append) 将一个大的Excel等份拆成多个Excel将多个小Excel合并成一个大的Excel并且标记来源
一、假造数据
work_dir="./datas"splits_dir=f"{work_dir}/splits"import osif not os.path.exists(splits_dir): os.mkdir(splits_dir)#0.读取源Excel到Pandasimport pandas as pddf_source=pd.read_excel(f"{work_dir}/1.xlsx")df_source.head()df_source.indexdf_source.shapetotal_row_count=df_source.shape[0]total_row_count
二、程序演示
1、将一个大Excel等份拆成多个Excel - 使用df.iloc方法，将一个大的dataframe，拆分成多个小的dataframe
- 将使用dataframe.to_excel保存每个小的Excel
#1.计算拆分后的每个excel的行数#这个大excel，会拆分给这几个人user_names=['xiao_shuai',"xiao_wang","xiao_ming","xiao_lei","xiao_bo","xiao_hong"]#每个人的人数数目split_size=total_row_count//len(user_names)if total_row_count%len(user_names)!=0: split_size+=1split_size#拆分成多个dataframedf_subs=[]for idx,user_name in enumerate(user_names): #iloc的开始索引 begin=idx*split_size #iloc的结束索引 end=begin+split_size #实现df按照iloc拆分 df_sub=df_source.iloc[begin:end] #将每个子df存入到列表 df_subs.append((idx,user_name,df_sub))#3. 将每个dataframe存入到excelfor idx,user_name,df_sub in df_subs: file_name=f"{splits_dir}/articles_{idx}_{user_name}.xlsx" df_sub.to_excel(file_name,index=False)
2、合并多个小Excel到一个大Excel - 遍历文件夹，得到要合并的Excel文件列表
- 分别读取到dataframe，给每个df添加一列用于标记来源
- 使用pd.concat进行df批量合并
- 将合并后的dataframe输出到excel
#1.遍历文件夹，得到要合并的Excel名称列表import osexcel_names=[]for excel_name in os.listdir(splits_dir): excel_names.append(excel_name)excel_names#2分别读取到dataframedf_list=[]for excel_name in excel_names: #读取每个excel到df excel_path=f"{splits_dir}/{excel_name}" df_split=pd.read_excel(excel_path) #得到username username=excel_name.replace("articles_","").replace(".xlsx","")[2:] print(excel_name,username) #给每个df添加1列，即用户名字 df_split["username"]=username df_list.append(df_split)#3.使用pd.concat进行合并df_merged=pd.concat(df_list)df_merged.shapedf_merged.head()df_merged["username"].value_counts()#4.将合并后的dataframe输出到exceldf_merged.to_excel(f"{work_dir}/result_merged.xlsx",index=False)
总结这就是pandas的DataFrame和存储文件之间转换的基本用法了，希望可以帮助到你。 到此这篇关于Pandas数据分析之批量拆分/合并Excel的文章就介绍到这了,更多相关Pandas批量拆分合并Excel内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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