这篇教程详解python函数传参传递dict/list/set等类型的问题写得很实用，希望能帮到您。
传参时传递可变对象，实际上传的是指向内存地址的指针/引用
这个标题是我的结论，也是我在做项目过程查到的。学过C的都知道，函数传参可以传值，也可以传指针。指针的好处此处不再赘述。 先上代码看看效果： def trans(var): return varsource = {1: 1}dist = trans(source)source[2] = 2print(source)print(dist)运行结果： {1: 1, 2:2}
{1: 1, 2:2}
可以看到改变了source时，dist也跟着改变了。原因就是source是可变对象，传递参数时，传的是其引用（C的指针）。dist和source都指向了同一片内存空间。在运行source[2] = 2时，是对内存空间的数据的变更，所以dist也跟着变化。 有什么作用呢？场景应该很多，不过本人资历尚浅，想不到典型场景，就拿自己的项目举例。 项目中我定义了一个类，这个类用来读写配置，预存一些json配置，客户端可以读取配置，当预存的配置不包含客户端读取的配置时，就从设备读取。 我需要这个类实例化出多个对象，对应多个客户端。但我希望预存的配置可以是公共的，这样对于陌生配置，不用所有的客户端请求时，都需要从设备读取。 一开始我是这么写的： global datasetdataset = {}class Config(object): def __init__(self, device_url): self.device_url = device_url def get_config(self, key): global dataset if key in dataset: return dataset.get(key) else: # 通过device_url从设备获取配置，假如赋值给了value dataset[key] = value return value def other_func(self): # 其他函数，跟device_url有关 pass而后来我需要多份公共配置，甚至要达到1000份以上，显然全局变量并不能很好满足。因为要共用内存，所以我传递可变对象，把代码改成了这样： class Config(object): def __init__(self, dataset, device_url): # 传递可变对象dataset self.dataset = dataset self.device_url = device_url def get_config(self, key)： if key in self.dataset: return self.dataset.get(key) else: # 通过device_url从设备获取配置，假如赋值给了value self.dataset[key] = value # 可变对象dataset赋值，其他实例化的dataset属性值也会变化 return value def other_func(self): # 其他函数，跟device_url有关 pass 列表、字典、集合不一定是可变对象
网上有一堆资料说列表、字典、集合是可变对象，这句话不完全正确。{} [] set((, ))常量不是可变对象。 上述的Config类，如果实例化时传递{}，就不能共享配置。 config1 = Config({})config2 = Config({})config1.dataset[1] = 1print(repr(config1.dataset))print(repr(config2,dataset))上述运行结果是 '{1: 1}'
'None'
但如果是这样 share_var = {}config1 = Config(share_var)config2 = Config(share_var)config1.dataset[1] = 1print(repr(config1.dataset))print(repr(config2,dataset))运行结果就会变成： '{1: 1}'
'{1: 1}'
share_var是可变对象，然而{}是不可变对象，虽然share_var和{}的值一样。 要往更深层次地理解，就需要理解python的命名空间了。 传参和传递可变对象参数需要注意的事情
- 如果不是要传引用/指针，去操作对应的内存空间，则传参时注意不要传字典、列表、集合、类或类的实例化对象等类型
- 传递可变对象参数时，注意不要传常量{} [] set((, ))，最好是在传参前付给一个变量，传参时传这个变量。
懂了原理可能不至于直接传常量，但是有可能出现下面这种情况： def func1(mutable_object, flag): if flag: return mutable_object else: return {}def func2(mutable_object): # something to do with mutable_object passfunc2(func1(mutable_object, False)) # 此处func1(mutable_object, False)返回的是{}，是一个不可变对象到此这篇关于详解python函数传参传递dict/list/set等类型的问题的文章就介绍到这了,更多相关python函数传参传递内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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