这篇教程R语言属性知识点总结及实例写得很实用，希望能帮到您。
属性(attribute):R中对象具备的特性 特性描述了所代表的内容以及R解释该对象的方式 很多时候两个对象之间的唯一差别在于它们的属性不同 常见的属性 | 属性 | 描述 | | class | 对象的类 | | comment | 对象的注释,一般用于描述对象的含义 | | dim | 对象的维度 | | dimnames | 与对象的每个维度相关的名字 | | names | 返回对象的名字属性.返回结果取决于对象的类型.对于数据框对象会返回数据框的列名;对于数组会返回数组中被命名元素的名字 | | row,names | 对象的行名(dimnames相关) | | tsp | 对象的起始点,对于时间序列对象有用 | | levels | 因子型变量的水平 | 查询R中对象的属性的标准方法:对于对象x和属性a:一般来说可以通过a(x)来查询x的a属性 大多数情况下,R中都有一个现成的获取对象属性或者改变对象属性的函数 (这种改变对象属性的方法会在当前环境中覆盖对象的旧属性,但不会影响闭环境中的变量属性) m = matrix(data = 1:12, nrow = 4, ncol = 3, dimnames = list(c("r1", "r2", "r3", "r4"), c("c1", "c2", "c3")))通过attributes函数可以获得一个包含对象所有属性的列表 > attributes(m)$dim[1] 4 3$dimnames$dimnames[[1]][1] "r1" "r2" "r3" "r4"$dimnames[[2]][1] "c1" "c2" "c3" > dim(m)[1] 4 3> dimnames(m)[[1]][1] "r1" "r2" "r3" "r4"[[2]][1] "c1" "c2" "c3" > colnames(m)[1] "c1" "c2" "c3"> rownames(m)[1] "r1" "r2" "r3" "r4" 可以通过改变属性将矩阵转化为其他类的对象 例如移除对象的维度属性 > dim(m) <- NULL> m [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 > class(m)[1] "integer"> typeof(m)[1] "integer" 创建一个数组 > (a <- array(1:12, dim = c(3:4))) [,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1 4 7 10[2,] 2 5 8 11[3,] 3 6 9 12 定义一个包含相同对象的向量 > (b <- 1:12) [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 问题:在R总这两个对象等价吗? > a == b [,1] [,2] [,3] [,4][1,] TRUE TRUE TRUE TRUE[2,] TRUE TRUE TRUE TRUE[3,] TRUE TRUE TRUE TRUE 数组的每个元素反映的是对两个对象个元素比较的结果 R中all.equal函数
用来比较两个对象的数据和维度一甄别两个对象是否近乎相同,若不相同则会返回其原因 > all.equal(a, b)[1] "Attributes: < Modes: list, NULL >" "Attributes: < Lengths: 1, 0 >" [3] "Attributes: < names for target but not for current >" "Attributes: < current is not list-like >" [5] "target is matrix, current is numeric" 若只是检查两个对象是不是完全一致,但不关心原因可以使用identical函数 > identical(a, b)[1] FALSE 类
对于简单类型,其类和类型是有紧密联系的
对于符合型对象,两者则可能不同 有时候,对象的类会随着属性列出. 不过,对于确定的类型(比如矩阵和数组),类是隐藏的. 可以用class函数来确定对象的类 可以用typeof函数查看对象的基本类型 可以改变R对象所属的类.
例如,因子型向量转换为整型数组,整型数组,转换为因子 > (eye.colors <- factor(c("brown", "blue", "blue", "green", "brown", "brown", "brown")))[1] brown blue blue green brown brown brownLevels: blue brown green> (eye.colors.integer.vector <- unclass(eye.colors))[1] 2 1 1 3 2 2 2attr(,"levels")[1] "blue" "brown" "green"> v <- as.integer(c(1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 3, 1))> levels(v) <- c("what", "who", "why")> class(v) <- "factor"> v [1] what what what who what what who who why whatLevels: what who why在调用class函数或者typedef函数时,对于有些对象,需要对其进行引用以防止其在调用时被执行
例如:想要查询符号x,而不是x所指向的对象的类型 > class(quote(v))[1] "name"> typeof(quote(v))[1] "symbol" 但并不是所有类型的对象都可以采用该操作
例如:R中的any对象,...对象,字符串对象和允诺对象不能被隔离
(查看允诺对象的类型时会要求执行该允诺对象,而这一过程会把它转换为普通对象,从而使我们无法查询到其类型信息) 到此这篇关于R语言属性知识点总结及实例的文章就介绍到这了,更多相关R语言属性内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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