在使用gpu服务器训练tensorflow模型时,总是占满显存!
因此我们需要手动设置使用的GPU编号以及单个GPU显存占用比例
1.第一步需要在代码中开头加入
import osos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" # 按照PCI_BUS_ID顺序从0开始排列GPU设备os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]=‘0' pytorch版本PSEnet训练并部署方式Python+SQLAlchemy轻松实现管理数据库