这篇教程Pandas实现自定义Excel格式并导出多个sheet表写得很实用，希望能帮到您。
前言pandas 默认整合XlsxWriter驱动，自动化处理excel操作，提供公式、设置单元格格式、可视化分析图片等操作 XlsxWriter官方使用说明： XlsxWriter Documentation
1.导入pandas及数据import pandas as pddf = pd.read_excel(r"C:/Users/xxx/xxx/XLSX 工作表.xlsx")
2.修改pd.to_excle方法定义类writer： class writer(): def __init__(self,df,sheet_name,key,path): #设置对象参数 self.df = df #dataframe数据（列表） self.sheet_name = sheet_name #sheet名称（列表） self.key = key #需要上色字段（列表） self.path = path #excel保存地址
3.构建保存方法save def save(self): #设置保存地址，默认桌面 path = "C:/Users/xxx/Desktop/{}{}（导出时间{}）.xlsx".format(pd.datetime.now().strftime("%y%m%d"),self.path,pd.datetime.now().strftime("%H时%M分%S秒"))
4.创建pd.ExcelWriter实例writer = pd.ExcelWriter(path,engine='xlsxwriter') #创建pandas.ExcelWriter实例，赋值给writer
5.创建多个sheet表 for j in range(len(self.sheet_name)): #遍历sheet名称列表 #创建sheet表并写入dataframe数据 self.df[j].to_excel(writer, sheet_name=self.sheet_name[j], index=False #不写入索引index=False ,freeze_panes=(1,2)) #设置固定1、2列（固定列无法左右移动） workbook = writer.book #工作蒲方法 worksheet = writer.sheets[self.sheet_name[j]] #读取sheet表
6.设置自定义列宽 # 计算每列的合适字符宽度，放到元组中（可以设置最大值） widths = (self.df[j].astype(str).applymap(lambda x: 40 if len(x)>61 else len(x)+6 if len(x)<8 else len(x)).agg(max).values) #设置每列宽度大小 [worksheet.set_column(i, i, width) for i, width in enumerate(widths)] #计算的宽度，设置列宽
7.设置列不同颜色设置颜色列表，给不同列设计喜欢的颜色 color = ['#03A89E','#00C78C','#FFFFCD','#FFC0CB','#808A87','#FFE384','#ED9121','#40E0D0','#FFFFCD']*5 #颜色列表
[worksheet.set_column(i,i,widths[i],workbook.add_format({'fg_color': color[i-11],
'valign': 'vcenter',# 垂直对齐方式
'font_size': 10, #字体大小
'border': 4, #单元格边框宽度
'align': 'left' # 水平对齐方式
})) for
i,x in enumerate(self.df[j].columns) if self.df[j].columns[i] in self.key[0]]
8.设置首行格式 #设置首行宽度 worksheet.set_row(0,20,workbook.add_format({'fg_color':'#40E0D0'#背景颜色 ,'bold': True,#字体加粗 'valign': 'vcenter',# 垂直对齐方式 'font_size': 16, #字体大小 'border': 10, #单元格边框宽度 'align': 'left' # 水平对齐方式 })) writer.save() writer.close()
9.可以设置隐藏不显示列 worksheet.set_column("A:B",None,None,{'hidden':1}) #A至B列，隐藏调用方法： writer1 = writer(df=[数据列表],path='文件名称（保存到桌面）',key=[上色字段列表],sheet_name=['sheet表名列表'])writer1.save()
10.完整代码class writer(): def __init__(self,df,sheet_name,key,path): self.df = df #dataframe数据（列表） self.sheet_name = sheet_name #sheet名称（列表） self.key = key #需要上色字段（列表） self.path = path #excel保存地址 def save(self): #设置保存地址，默认桌面 path = "C:/Users/xxx/Desktop/{}{}（导出时间{}）.xlsx".format(pd.datetime.now().strftime("%y%m%d"),self.path,pd.datetime.now().strftime("%H时%M分%S秒")) #创建pandas.ExcelWriter实例 writer = pd.ExcelWriter(path,engine='xlsxwriter') #创建pandas.ExcelWriter实例，赋值给writer for j in range(len(self.sheet_name)): #遍历sheet名称列表 #创建sheet表并写入dataframe数据 self.df[j].to_excel(writer, sheet_name=self.sheet_name[j], index=False #不写入索引index=False ,freeze_panes=(1,2)) #设置固定1、2列（固定列无法左右移动） workbook = writer.book #工作蒲格式方法 worksheet = writer.sheets[self.sheet_name[j]] #读取sheet表 # 计算每列的合适字符宽度，放到元组中 widths = (self.df[j].astype(str).applymap(lambda x: 40 if len(x)>61 else len(x)+6 if len(x)<8 else len(x)).agg(max).values) #设置每列宽度大小 [worksheet.set_column(i, i, width) for i, width in enumerate(widths)] #计算的宽度，设置列宽 color = ['#03A89E','#00C78C','#FFFFCD','#FFC0CB','#808A87','#FFE384','#ED9121','#40E0D0','#FFFFCD']*5 #颜色列表 [worksheet.set_column(i,i,widths[i],workbook.add_format({'fg_color': color[i-11], 'valign': 'vcenter',# 垂直对齐方式 'font_size': 10, #字体大小 'border': 4, #单元格边框宽度 'align': 'left' # 水平对齐方式 })) for i,x in enumerate(self.df[j].columns) if self.df[j].columns[i] in self.key[0]] #设置首行宽度 worksheet.set_row(0,20,workbook.add_format({'fg_color':'#40E0D0'#背景颜色 ,'bold': True,#字体加粗 'valign': 'vcenter',# 垂直对齐方式 'font_size': 16, #字体大小 'border': 10, #单元格边框宽度 'align': 'left' # 水平对齐方式 }))# worksheet.set_column("A:B",None,None,{'hidden':1}) #A至B列，隐藏 writer.save() writer.close()writer1 = writer(df=[df],path='フィロソフィ
ROS1
详解Selenium如何使用input标签上传文件完整流程 |
