这篇教程Anaconda第三方库下载慢的解决方法写得很实用,希望能帮到您。 1.打开Anconda Prompt,进入后台 
2.执行命令第一个是添加一个清华镜像,第二个设置在 conda 显示通道的 URL。 (1)conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ (2)conda config --set show_channel_urls yes 
3.此时,目录 C:/Users/<你的用户名> 下就会生成配置文件.condarc,用文本编辑器打开,内容如下: 
4.删除第三行后保存 
5.查看是否生效,执行conda info 查看配置信息,关注 channel URLs 是否指向清华大学镜像tsinghua 
建议多加几个 conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/conda config --set show_channel_urls yes 到此这篇关于Anaconda第三方库下载慢的解决方法的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda第三方库下载慢内容请搜索wanshiok.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持wanshiok.com! Python endswith()函数的具体使用 VSCode设置Python语言自动格式化的详细方案 |