这篇教程python利用pandas和csv包向一个csv文件写入或追加数据写得很实用，希望能帮到您。
1. 使用pandasimport pandasa = { "姓名":['张三','李四'], "年龄":[23,25]}data = pandas.DataFrame(a) # a需要是字典格式# mode='a'表示追加, index=True表示给每行数据加索引序号, header=False表示不加标题data.to_csv("test1.csv",mode='a',index=False,header=True)或者 import pandasa = [['张三',23],['李四',25]]data = pandas.DataFrame(data=a) # # mode='a'表示追加, index=True表示给每行数据加索引序号, header=False表示不加标题data.to_csv("test2.csv",mode='a',index=False,header=['name', 'age'])一行加入一个数据 import pandasa = ['张三','李四']data = pandas.DataFrame(data=a) # # mode='a'表示追加, index=True表示给每行数据加索引序号, header=False表示不加标题data.to_csv("test3.csv",mode='a',index=False,header=['name'])
2. 使用csv# -*- coding:utf8 -*-import csv# 'w'：将数据写入文件时候会将文件之前的数据覆盖# 'a': 实现的是追加，写数据不会覆盖文件之前的数据# newline='': 这个限定插入新数据不会空行，如果没有这个，每次插入数据都会隔行填数据csv_file = csv.writer(open('test.csv','w',newline=''))csv_file.writerow(['姓名','年龄'])csv_file = csv.writer(open('test.csv','a',newline=''))csv_file.writerows([['张三',23],['李四',25]])print(type(csv_file))
附：pandas dataframe 向csv文件追加列、追加行
1. 向csv文件追加写入行df_data.to_csv('data.csv', mode='a', header=True, index=None)to_csv函数的参数： - mode=‘a’：即向csv文件追加数据，按行追加（如果不存在这个 csv文件，则创建一个并 添加数据）
- header=True：写入dataframe的列名（表头）
- index=None：不添加索引
例： for index,item in enumerate(list_code): time_name = 'the_time_'+str(index) data_frame = pd.DataFrame({time_name:all_time[index],list_name[index]:all_value[index]}) data_frame.to_csv("data_result.csv", sep=',',mode='a',index = false)
2. 向csv文件追加写入列for index,item in enumerate(list_code): time_name = 'the_time_'+str(index) if index==0: data_frame = pd.DataFrame({time_name:all_time[index],list_name[index]:all_value[index]}) ##创建一个data_frame else: data_frame[time_name] = all_time[index] ##新列 data_frame[list_name[index]] = all_value[index] ##新列data_frame.to_csv("data_result.csv", sep=',')
总结到此这篇关于python利用pandas和csv包向一个csv文件写入或追加数据的文章就介绍到这了,更多相关python向csv文件写入或追加数据内容请搜索wanshiok.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持wanshiok.com！
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