自学教程：python库pydantic的入门简易教程

一、简介

pydantic 库是 python 中用于数据接口定义检查与设置管理的库。

pydantic 在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供友好的错误。

它具有如下优点：

1.与 IDE/linter 完美搭配，不需要学习新的模式，只是使用类型注解定义类的实例
2.多用途，BaseSettings 既可以验证请求数据，也可以从环境变量中读取系统设置快速
3.可以验证复杂结构
4.可扩展，可以使用validator装饰器装饰的模型上的方法来扩展验证
5.数据类集成，除了BaseModel，pydantic还提供了一个dataclass装饰器，它创建带有输入数据解析和验证的普通 Python 数据类。

二、安装

pip install pydantic

要测试 pydantic 是否已编译，请运行：

import pydanticprint('compiled:', pydantic.compiled)

支持使用dotenv文件获取配置，需要安装 python-dotenv

pip install pydantic[dotenv]

三、常见模型

pydantic中定义对象都是通过模型的，你可以认为模型就是类型语言中的类型。

1、BaseModel 基本模型

from pydantic import BaseModelclass User(BaseModel):
Python中Pandas库的数据处理与分析
深入探究python中Pandas库处理缺失数据和数据聚合