这篇教程Python关于实参随形参改变而改变的问题写得很实用，希望能帮到您。
前言今天在实验过程中，发现将字典作为函数的形参传入函数，在函数内改变形参，会导致传入的字典的值也发生相应的改变。 这与c++不同，令我疑惑，遂写此文。
简单实验我们对常见的数据类型进行实验，检测形参的该表是否会改变传入的实参。
变量def change(a): a = 2 print(a)b = 1change(b)print(b)>>2>>1 可见，变量的值并没有随形参的改变而改变
元组def change(a): a = a[:2] print(a)b = (1, 2, 3)change(b)print(b)>>(1, 2)>>(1, 2, 3) 可见，元组没有随形参的改变而改变
列表def change(a): a.append(1) print(a)b = [2, 3]change(b)print(b)>>[2, 3, 1]>>[2, 3, 1] 可见，列表随着形参的改变而发生改变
字典def change(a): a[1] = 100 print(a)b = {1: 1, 2: 2}change(b)print(b)>>{1: 100, 2: 2}>>{1: 100, 2: 2}可见，字典随着形参的改变而发生改变
原因我们遇到了可变和不可变数据类型之间的差异。在Python中，数据类型可以是可变的，也可以是不可变的。 我们通常使用的（整数，浮点数，字符串，布尔值和元组）数据类型都是不可变的，但是列表和字典是可变的。 这意味着全局列表或字典即使在函数内部使用时也可以更改，我们通过上面的例子也能看出这个问题。
不可变数据举例a = 1
变量a 的作用类似于一个指向 1 的指针。 变量的数据类型是不可变的，变量一旦创建就不能别改变。 如果我们执行 a = a + 1。 我们实际上不是将 1 更新到 2，而是指针从 1 指向了 2。
可变数据距离如果我们在列表的末尾添加一个值，我们不是将list1指向另一个列表，而是直接更新现有列表。 如果我们创建多个列表变量，只要他们指向同一个列表，那么当列表发生改变时，这些列表变量都会发生变化。 list1 = [1, 2, 3]list2 = list1list1.append(4)print(list1)print(list2)>>[1, 2, 3, 4]>>[1, 2, 3, 4]
心得从这两个例子中，我们可以直观感受到可变数据类型与不可变数据类型之间的区别。 我们对可变数据的操作，是直接在其本身上进行操作的。 对不可变数据的操作，是将指针指向另一个位置，而不是更改其本身。
保持可变数据不变我们在写代码时，经常会编写各种函数。我们不希望传入函数的实参，会在函数内部被改变。那应该怎么办呢？ 其实很简单，使用.copy()方法复制列表或字典即可。 list1 = [1, 2, 3]list2 = list1.copy()list1.append(4)print(list1)print(list2)>>[1, 2, 3, 4]>>[1, 2, 3] .copy()方法会创建一个新的副本，这样list2就不会指向list1指向的列表，而是指向一个新的列表。
这样的话，list1与list2就相互独立，互不影响了。 def change(a): temp = a.copy() temp.append(4) print(temp)list1 = [1, 2, 3]change(list1)print(list1)>>[1, 2, 3, 4]>>[1, 2, 3] 可见，这样我们就解决了形参的改变带来的实参改变的问题。对于字典也是一样的。
补充
深拷贝与浅拷贝>>> import copy>>> origin = [1, 2, [3, 4]]#origin 里边有三个元素：1， 2，[3, 4]>>> cop1 = copy.copy(origin)>>> cop2 = copy.deepcopy(origin)>>> cop1 == cop2 # 判断 cop1 和 cop2 的值是否相同True>>> cop1 is cop2 # 判断 cop1 和 cop2 是否是同一个对象False #cop1 和 cop2 看上去相同，但已不再是同一个object>>> origin[2][0] = "hey!" >>> origin[1, 2, ['hey!', 4]]>>> cop1[1, 2, ['hey!', 4]]>>> cop2[1, 2, [3, 4]] copy对于一个复杂对象的子对象并不会完全复制。什么是复杂对象的子对象呢？ 比如列表里的嵌套列表（多维列表），字典里的嵌套字典（多维字典）都是复杂对象的子对象。 对于子对象，python会将其当做一个公共镜像存储起来，所有对它的复制都会被当成引用（就是拿指针指向同一块区域）。所以，其中一个引用的值发生改变时，其他引用的值也会发生改变。 复制复杂对象，我们也想全盘复制（包括子对象），这时我们就可以使用deepcopy()函数进行深拷贝 import copya = [1, 2, [3, 4]]b = copy.deepcopy(a) # 深拷贝
总结以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持本站。
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