这篇教程python读取excel文件的方法写得很实用，希望能帮到您。
在Python中读取Excel文件，你可以使用多种方法，这里我将介绍两种常用的方法：使用pandas库和使用openpyxl库。
方法1：使用pandas库pandas是一个强大的数据分析和操作库，它提供了非常方便的接口来读取和写入Excel文件。首先，你需要安装pandas和openpyxl（用于读取.xlsx文件）：
pip install pandas openpyxl 然后，你可以使用以下代码读取Excel文件： import pandas as pd# 读取Excel文件df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 指定工作表名称# 显示数据框内容print(df)# 访问特定的列column_data = df['ColumnName'] # 替换ColumnName为你的列名# 访问特定的行row_data = df.iloc[0] # 获取第一行数据# 保存到新的Excel文件df.to_excel('new_example.xlsx', index=False) # index=False表示不保存行索引
方法2：使用openpyxl库openpyxl是一个用来读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。首先，你需要安装openpyxl：
然后，你可以使用以下代码读取Excel文件： from openpyxl import load_workbook# 打开Excel文件wb = load_workbook(filename='example.xlsx')# 选择活动的工作表sheet = wb.active # 或者使用sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')来选择特定的工作表# 读取特定单元格的值cell_value = sheet['A1'].valueprint(cell_value)# 遍历所有行for row in sheet.iter_rows(values_only=True): print(row)# 遍历所有列for column in sheet.iter_cols(values_only=True): print(column)# 关闭工作簿wb.close()这两种方法都可以有效地读取Excel文件，选择哪一种取决于你的具体需求。pandas更适合于数据分析和处理，而openpyxl则提供了更多的Excel文件操作功能。如果你需要进行复杂的数据处理，推荐使用pandas。如果你需要对Excel文件进行更细致的操作，比如修改样式或者添加图表，那么openpyxl可能更适合你。 到此这篇关于python如何读取excel文件的文章就介绍到这了,更多相关python读取excel文件内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站！
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