这篇教程OpenCV半小时掌握基本操作之图像处理写得很实用，希望能帮到您。
【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作⚠️图像处理
概述OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界. 
图像处理图像处理是非常基础和关键的, 今天就带大家来一起了解一下图像处理. 
转换图像cv.cvtColor可以帮助我们转换图片通道.
格式: cv2.cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]]) 参数: - src: 需要转换的图片
- code: 颜色空间转换码
- dst: 输出图像大小深度相同, 可选参数
- desCn: 输出图像的颜色通道, 可选参数
转换成灰度图RGB 到灰度图转换公式: Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B 例子: # 读取数据img = cv2.imread("cat.jpg")# 转换成灰度图img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 输出维度print(img_gray.shape) # (554, 640)# 展示图像cv2.imshow("img_gray", img_gray)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()输出结果: 
HSVHSV (Hue, Saturation, Value) 是根据颜色的直观特性由 A.R. Smith 在 1978 年创建的一种颜色空间. 例子: # 转换成hsvimg_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)# 输出维度print(img_hsv.shape) # (554, 640, 3)# 展示图像cv2.imshow("img_hsv", img_hsv)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()输出结果: 
YUVYUV 是一种颜色编码的方法, 主要用在视频, 图形处理流水线中. 例子: # 读取数据img = cv2.imread("cat.jpg")# 转换成hsvimg_yuv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV)# 输出维度print(img_yuv.shape) # (554, 640, 3)# 展示图像cv2.imshow("img_yuv", img_yuv)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()输出结果: 
二值化操作格式: ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) 参数: - src: 需要转换的图
- thresh: 阈值
- maxval: 超过阈值所赋的值
- type: 二值化操作类型
返回值:
原图
Binary大于阈值的设为 255, 低于或等于阈值的为 0. 例子: # 读取数据img_gray = cv2.imread("cat_gray.jpg")# 二值化ret, thresh1 = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)# 图片展示cv2.imshow("thresh1", thresh1)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()输出结果: 
Binary Inverse与 Binary 相反. 例子: # 读取数据img_gray = cv2.imread("cat_gray.jpg")# 二值化ret, thresh2 = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)# 图片展示cv2.imshow("thresh2", thresh2)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()输出结果: 
Trunc大于阈值的设为 255, 低于或等于阈值的不变. 例子: # 读取数据img_gray = cv2.imread("cat_gray.jpg")# 截断ret, thresh3 = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_TRUNC)# 图片展示cv2.imshow("thresh3", thresh3)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()输出结果: 
Tozero大于阈值部分不变, 否则设为 0. 代码: # 读取数据img_gray = cv2.imread("cat_gray.jpg")# Tozeroret, thresh4 = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_TOZERO)# 图片展示cv2.imshow("thresh4", thresh4)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()输出结果: 
Tozero Inverse与 Tozero 相反. 代码: # 读取数据img_gray = cv2.imread("cat_gray.jpg")# Tozeroret, thresh5 = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_TOZERO_INV)# 图片展示cv2.imshow("thresh5", thresh5)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()输出结果: 
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