这篇教程Python定时库APScheduler的原理以及用法示例写得很实用，希望能帮到您。
1. APScheduler简介APscheduler全称Advanced Python Scheduler 作用为在指定的时间规则执行指定的作业。 - 指定时间规则的方式可以是间隔多久执行，可以是指定日期时间的执行，也可以类似Linux系统中Crontab中的方式执行任务。
- 指定的任务就是一个Python函数。
2. APScheduler组件APScheduler版本 3.6.3
2.1. APScheduler中几个重要的概念
2.1.1. Job 作业作用 Job作为APScheduler最小执行单位。 创建Job时指定执行的函数，函数中所需参数，Job执行时的一些设置信息。 构建说明 id：指定作业的唯一ID name：指定作业的名字 trigger：apscheduler定义的触发器，用于确定Job的执行时间，根据设置的trigger规则，计算得到下次执行此job的时间， 满足时将会执行 executor：apscheduler定义的执行器，job创建时设置执行器的名字，根据字符串你名字到scheduler获取到执行此job的 执行器，执行job指定的函数 max_instances：执行此job的最大实例数，executor执行job时，根据job的id来计算执行次数，根据设置的最大实例数来确定是否可执行 next_run_time：Job下次的执行时间，创建Job时可以指定一个时间[datetime],不指定的话则默认根据trigger获取触发时间 misfire_grace_time：Job的延迟执行时间，例如Job的计划执行时间是21:00:00，但因服务重启或其他原因导致21:00:31才执行，如果设置此key为40,则该job会继续执行，否则将会丢弃此job coalesce：Job是否合并执行，是一个bool值。例如scheduler停止20s后重启启动，而job的触发器设置为5s执行一次，因此此job错过了4个执行时间，如果设置为是，则会合并到一次执行，否则会逐个执行 func：Job执行的函数 args：Job执行函数需要的位置参数 kwargs：Job执行函数需要的关键字参数
2.1.2. Trigger 触发器Trigger绑定到Job，在scheduler调度筛选Job时，根据触发器的规则计算出Job的触发时间，然后与当前时间比较 确定此Job是否会被执行，总之就是根据trigger规则计算出下一个执行时间。 Trigger有多种种类，指定时间的DateTrigger，指定间隔时间的IntervalTrigger，像Linux的crontab一样的CronTrigger 目前APScheduler支持触发器： DateTrigger IntervalTrigger CronTrigger
2.1.3. Executor 执行器Executor在scheduler中初始化，另外也可通过scheduler的add_executor动态添加Executor。
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