CIFAR10小图像分类

数据集50,000张32x32彩色训练图像，标注超过10个类别，10,000张测试图像。

用法：

from keras.datasets import cifar10

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()

• 返回：
  • 2元组：
    • x_train，x_test：具有形状（num_samples ，3，32，32）的RGB图像数据的uint8数组。
    • y_train，y_test：uint8具有形状（num_samples，）的类别标签数组（范围0-9中的整数）。

CIFAR100小图像分类

数据集50,000张32x32彩色训练图像，标注超过100个类别，10,000张测试图像。

用法：

from keras.datasets import cifar100

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar100.load_data(label_mode='fine')

• 返回：

  • 2元组：
    • x_train，x_test：具有形状（num_samples ，3，32，32）的RGB图像数据的uint8数组。
    • y_train，y_test：uint8带有形状（num_samples，）的类别标签数组。

• 参数：

  • label_mode：“好”或“粗糙”。